7. Python基础之:Python中的模块
简介
Python的解释环境是很好用,但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候,解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。
对于大型的应用程序来说,一个文件可能是不够的,这个时候我们需要在文件中引用其他的文件,这样文件就叫做模块。
模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py
。在模块内部,模块名可以通过全局变量 __name__
获得。
模块基础
还是之前的斐波拉赫数列的例子,我们在fibo.py文件中存放了函数的实现:
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
编写完毕之后,我们可以在Python的解释环境中导入它:
>>> import fibo
然后直接使用即可:
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
常用的函数,我们可以将其赋值给一个变量:
>>> fib = fibo.fib
>>> fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
或者,我们在导入的时候,直接给这个模块起个名字:
>>> import fibo as fib
>>> fib.fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
或者导入模块中的函数:
>>> from fibo import fib as fibonacci
>>> fibonacci(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
每个模块都有它自己的私有符号表,该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此,模块的作者可以在模块内使用全局变量,而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。
执行模块
前面我们提到了可以使用import来导入一个模块,并且 __name__
中保存的是模块的名字。
和java中的main方法一样,如果我们想要在模块中进行一些测试工作,有没有类似java中main方法的写法呢?
先看一个例子:
if __name__ == "__main__":
import sys
fib(int(sys.argv[1]))