SD中的VAE,你不能不懂
什么是VAE?
VAE,即变分自编码器(Variational Autoencoder),是一种生成模型,它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。
在Stable Diffusion 1.4 或 1.5 模型中,通过VAE对模型进行部分更新,以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新,模型在生成图像时能够更准确地捕捉和再现眼睛的细节,从而提高整体图像的真实感和质量。
VAE 由两部分组成:编码器和解码器。编码器将输入数据映射到一个潜在空间,解码器则从这个潜在空间重构数据。